Data science meruapakan ilmu yang menggabungkan antara ilmu matematika, statisika, dan juga ilmu komputer yang tujuannya ialah untuk melakukan analisis data (data analisis) dari sampel ataupun populasi dengan mengaplikasikan alogaritma.

Sebelum masuk pada tahapan untuk mempelajari data science, kamu harus memiliki beberapa kemampuan yang sangat di butuhkan dalam mempelajari data science yaitu

  1. Kemampuan dalam bahasa pemograman (python maupun Ruby).
  2. Mampu mengelola Data base (SQL) dan juga Query.
  3. Kemapuan dalam ilmu matematika maupun statis.
  4. Kemampuan dalam analisa dan visualisasi data.

Nah untuk mempelajari data science secara otodidak terdapat beberapa tahap yang harus kamu lakukan untuk mempelajari data science, yaitu

1. Belajar Machine Learning dan Data Projek

Untuk mempelajari data science kamu perlu mempelajari model machine learning dan mencobanya secara mandiri, untuk memulai tahap ini kamu bisa memula membuat project data kamu sendiri.

Untuk dataya bisa kamu download di forum-forum online untuk dapat kamu lakukan analisis dan prediksi menggunakan machine learning. Dengan melakukan hal tersebut kamu akan memiliki pemahaman dan pengalaman dalam mengelola data.

2. Pelajari dan Kuasai Data Science

Untuk menambah pengetahuanmu dalam data science kamu bisa mempelajari linear algebra, probabilitas, dan kalkulus. Dengan mempelajari hal tersebut kamu akan lebih mudah memahami dalam pembelajaran coding.

Selain hal di atas tadi kamu juga harus mempelajari cara mengoperasikan machine learning dan juga deep learning. Sehingga kamu bisa mengembangkan model dan memilih hyper parameter yang tepat. Kamu juga harus konsep probalitas, konsep probalitas ini merupakan bidan matematika yang mengukur ketidak pastian dan yang terakhir ialah mempelajari kalkulus. Kalkulus merupakan bidang yang sangat terpenting dalam matematika .

3. Tingkatkan Pengetahuan Dalam Hal Model Platinum DQLAB

Untuk saat ini terdapat 3 module dalam mempelajari pada layanan DQLAB yaitu Free Module, Premium Module, dan Platinum Module.

Tentunya setiap modul itu memiliki tingkatan yang berbeda, baik dalam mengakses module dan juga materi yang di berikan.

Nah itulah 4 Tahapan Dalam Belajar Data Science, Jika ada pendapat dan saran dari teman-teman silahkan masukkan di dalam kolom komentar artikel ini.

Share:

hidayat

"Jadilah dirimu sendiri. Orang tidak harus menyukaimu, dan kamu tidak perlu peduli...." (Marlin Hidayat Tanjung)

Leave a Reply